Un tableau de scores donne l’impression de comparer des modèles d’IA entre eux. Il compare en réalité des protocoles de mesure, dont le modèle n’est qu’une pièce. Cette infographie rassemble en une seule image ce qu’un score contient et ce qu’il passe sous silence. Elle montre aussi pourquoi un modèle bien noté ne fait pas un agent fiable. Elle s’adresse aux directions des systèmes d’information, aux architectes et aux consultants qui doivent arbitrer sur la foi de ces chiffres.
L’article détaillé
Cette infographie résume l’article Benchmarks des modèles d’IA : comment lire un score, qui développe chaque point et cite ses sources.
